Análisis bayesiano para datos de salud

Fecha/Horario
13 al 17 de enero
9:00 a 13:00 horas
Encargado Andrés Iturriaga Jofré - andres.iturriaga@usach.cl
Docentes
Modalidad: Presencial
Tipo de Curso:
Horas directas: 20 horas
Horas indirectas: 10 horas
Objetivo general

Introducir al alumno a los conceptos básicos del aprendizaje Bayesiano y dar a conocer algunas metodologías actuales del área, y su potencial uso en datos de salud. 
Objetivos específicos
  • Conocer los fundamentos del paradigma de aprendizaje Bayesiano.
  • Aplicar metodologías básicas de análisis Bayesiano a datos de salud, utilizando software libre R.
  • Conocer algunas aplicaciones del paradigma Bayesiano para resolver problemas con datos en salud.
Contenidos

listo
Créditos 1
Perfil del alumno

Profesionales, investigadores y académicos en áreas afines o que utilizan herramientas de análisis de datos, con intereses en aprender sobre aplicaciones del paradigma Bayesiano para datos de salud.
Competencias requeridas

Conocimientos básicos de bioestadística.
Valor $140.000
ID Convenio Marco 1640784 (Valor: $130000)
Contacto Janet Recabarren Valdés
jrecabarren@uchile.cl
escuelainternacionaldeverano_esp@med.uchile.cl
Los cursos se dictarán si estos cumplen con el mínimo de alumnos pagados inscritos, establecidos por el comité organizador de la Escuela Internacional de Verano 2020
Puede realizar la inscripción en el siguiente enlace: Inscríbase aquí
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