Herramientas de Machine Learning aplicadas en salud

Fecha/Horario
14 al 18 de enero
9:00 a 13:00 horas
Encargado Jocelyn Dunstan Escudero - jdunstan@uchile.cl
Docentes
Modalidad: Presencial
Tipo de Curso:
Horas directas: 20 horas
Horas indirectas: 10 horas
Objetivo general

Emplear herramientas básicas de machine learning, particularmente a través de R y que comprenda las diferencias entre distintos problemas de procesamiento de datos.
Objetivos específicos
  • 1. Describir y diferenciar los paradigmas de machine learning y su aplicación en salud pública.
  • 2. Seleccionar métodos de preprocesamiento de datos para machine learning.
  • 3. Implementar y aplicar métodos de machine learning no supervisado
  • 4. Implementar y aplicar métodos de machine learning supervisado (regresión y clasificación) para el análisis de problemas en salud.
Contenidos
Créditos 1
Perfil del alumno
Competencias requeridas
  • Conocimientos básicos en estadística (deseable).
  • Manejo básico de R (deseable).
Valor $150.000 ($135.000 - Tarifa rebajada hasta el 18/11/2018)
ID Convenio Marco 1581418 (Valor: $140000)
Contacto Marisol Negrete Torres
mnegrete@uchile.cl
+56229789565
Los cursos se dictarán si estos cumplen con el mínimo de alumnos pagados inscritos, establecidos por el comité organizador de la Escuela Internacional de Verano 2019
Puede realizar la inscripción en el siguiente enlace: Inscríbase aquí
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