Conocer los desafíos, tendencias y metodologías de incorporación reciente en estudios epidemiológicos observacionales y experimentales.

• Introducir los Grafos Acíclicos Dirigidos (GAD) para la conceptualización y análisis de relaciones causales en epidemiología
• Conocer la ventajas de algunos de los nuevos diseños ya incorporados (o propuestos recientemente) al acervo de estudios epidemiológicos
• Actualizar conocimientos referentes al uso de biomarcadores en investigación epidemiológica

• Causalidad, contrafactual
• Grafos causales, revisión de concepto de confusión
• Sesgos de selección: paradoja del peso al nacer
• Nuevos diseños: caso-cohorte, caso control anidado
• Biomarcadores: análisis y desafíos
• A la luz de la investigación en EE.UU, reflexionar acerca de los errores cometidos y las lecciones aprendidas en los dos años de pandemia

Dirigido a epidemiólogos interesados en entender las bases teóricas de su disciplina. Particularmente recomendado para académicos, estudiantes e investigadores.

Conocimiento intermedio en epidemiología (diseños básicos, sesgos y confusión) y bioestadística (al menos conocimiento de modelos lineal y logístico, utilidad de los modelos estadísticos para ajustar por confusión). 

Para inscribirse en este curso es importante que considere las competencias requeridas.