Introducción al machine learning para las ciencias de la salud

Fecha/Horario
19 al 23 de enero
Lunes a viernes de 14:00 a 18:00 horas
Encargado Felipe Andrés Medina Marín - f.medina@uchile.cl
Docentes
Modalidad: Presencial
Tipo de Curso: Postgrado
Horas directas: 20 horas
Horas indirectas: 10 horas
Objetivo general

Facilitar al estudiante el aprendizaje de los principales métodos de Machine Learning utilizando el lenguaje de programación Python.
Objetivos específicos
  • Comprender las bases teóricas de los métodos de Machine Learning supervisado y no supervisado.
  • Comprender las técnicas de ajuste y validación de modelos de Machine Learning.
  • Utilizar el lenguaje de programación Python para resolver las tareas de Machine Learning supervisado y no supervisado.
Contenidos
  • Aprendizaje automático.
  • Aprendizaje supervisado y support vector machines.
  • Métodos basados en árboles y validación de modelos.
  • Aprendizaje no supervisado.
  • Deep learning
Perfil del alumno

Profesional de la salud o de la ingeniería con interés en aplicar métodos de Machine Learning a la ciencias de la salud.
Competencias requeridas

Se sugiere tener conocimientos del lenguaje de programación Python y la biblioteca Pandas. 

https://youtu.be/vmEHCJofslg
Valor $180.000 ($160.000 - Tarifa rebajada hasta el 21/12/2025)
Contacto Marisol Negrete Torres
mnegrete@uchile.cl
+56229789565
Los cursos se dictarán si estos cumplen con el mínimo de alumnos pagados inscritos, establecidos por el comité organizador de la Escuela Internacional de Verano 2026
Puede realizar la inscripción en el siguiente enlace: Inscríbase aquí
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