Introducción al machine learning para las ciencias de la salud

Fecha/Horario
19 al 23 de enero
Lunes a viernes de 14:00 a 18:00 horas
Encargado Felipe Andrés Medina Marín - f.medina@uchile.cl
Docentes
Modalidad: Presencial
Tipo de Curso: Postgrado
Horas directas: 20 horas
Horas indirectas: 10 horas
Objetivo general

Facilitar al estudiante el aprendizaje de los principales métodos de Machine Learning utilizando el lenguaje de programación Python.
Objetivos específicos
  • Comprender las bases teóricas de los métodos de Machine Learning supervisado y no supervisado.
  • Comprender las técnicas de ajuste y validación de modelos de Machine Learning.
  • Utilizar el lenguaje de programación Python para resolver las tareas de Machine Learning supervisado y no supervisado.
Contenidos
  • Aprendizaje automático.
  • Aprendizaje supervisado y support vector machines.
  • Métodos basados en árboles y validación de modelos.
  • Aprendizaje no supervisado.
  • Deep learning
Perfil del alumno

Profesional de la salud o de la ingeniería con interés en aplicar métodos de Machine Learning a la ciencias de la salud.
Competencias requeridas

Se sugiere tener conocimientos del lenguaje de programación Python y la biblioteca Pandas. 

https://youtu.be/vmEHCJofslg
Contacto Marisol Negrete Torres
mnegrete@uchile.cl
+56229789565
Los cursos se dictarán si estos cumplen con el mínimo de alumnos pagados inscritos, establecidos por el comité organizador de la Escuela Internacional de Verano 2026
Las inscripciones a este curso se encuentran cerradas.
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