Escuela de Salud Pública

Fecha/Horario	06 al 10 de enero Lunes a viernes 9:00 a 13:00 horas.
Encargado	María Andrea Canals Cifuentes - acanals@uchile.cl
Docentes	María Andrea Canals Cifuentes Fabián Villena (Instituto Milenio Fundamentos de los Datos)
Ayudantes Alumnos	Julio Armando Orellana Beltrán
Modalidad:	Presencial
Tipo de Curso:	Postgrado
Horas directas:	20 horas
Horas indirectas:	10 horas
Objetivo general	Facilitar al estudiante el aprendizaje de los principales métodos de Machine Learning utilizando el lenguaje de programación Python.
Objetivos específicos	Comprender las bases teóricas de los métodos de Machine Learning supervisado y no supervisado. Comprender las técnicas de ajuste y validación de modelos de Machine Learning. Utilizar el lenguaje de programación Python para resolver las tareas de Machine Learning supervisado y no supervisado.
Contenidos	Aprendizaje automático. Aprendizaje supervisado y support vector machines. Métodos basados en árboles y validación de modelos. Aprendizaje no supervisado. Deep learning
Perfil del alumno	Profesional de la salud o de la ingeniería con interés en aplicar métodos de Machine Learning a la ciencias de la salud.
Competencias requeridas	Se sugiere tener conocimientos del lenguaje de programación Python y la biblioteca Pandas. https://youtu.be/vmEHCJofslg
Contacto	Marisol Negrete Torres mnegrete@uchile.cl +56229789565