REDCap para el diseño de bases de datos en investigación clínica
VolverInformación General
| Programa | XXVIII Escuela Internacional de Verano 2027 |
|---|---|
| Año | 2027 |
| Semestre | Primero |
| Nombre | REDCap para el diseño de bases de datos en investigación clínica |
| Nombre Convenio Marco | |
| Equipo coordinador | Encargado: Rodrigo Villegas Ríos Coordinador: Rodrigo Villegas Ríos Administrativo: Catherine Sanhueza Cordero |
| Equipo docente |
|
| Académicos Externos |
|
| Unidad académica | Programa de Bioestadística |
| Versión | 1 |
| Modalidad | Presencial |
| Tipo de Curso | Educación Continua |
| Créditos 30 | 0 |
| Horas del Programa |
Horas directas (sincrónicas y asincrónicas): 16 Horas indirectas: 4 |
| Días y Horarios | Lunes a jueves de 14:00 a 18:00 horas. |
| Lugar | |
| Cupo alumnos mínimo | 10 |
| Cupo alumnos máximo | 20 |
| Competencias y Habilidades necesarias para la Asignatura (Pre-requisitos) |
Conocimientos básicos de metodología de investigación clínica. |
| Arancel | $ |
| Duración (semanas) | 1 |
| Fecha Inicio | 11/01/2027 |
| Fecha Término | 14/01/2027 |
Características del Curso
Área Temática
Fundamentos
La investigación clínica y epidemiológica requiere actualmente herramientas que permitan una gestión de datos eficiente, segura y estandarizada. En este contexto, REDCap (Research Electronic Data Capture) se ha consolidado como una de las plataformas más utilizadas a nivel internacional para el diseño y administración de bases de datos de investigación, debido a su flexibilidad, seguridad y facilidad de uso. Su implementación ha permitido optimizar los procesos de recolección, almacenamiento y exportación de datos, favoreciendo la calidad de la información y el cumplimiento de estándares éticos y regulatorios en investigación biomédica.
Este curso busca responder a esa necesidad mediante una metodología práctica y aplicada, orientada a que los participantes desarrollen un proyecto completo en REDCap durante las sesiones. La capacitación permitirá fortalecer competencias en diseño de instrumentos, validación de variables, seguimiento de participantes, generación de reportes y exportación de datos, promoviendo además buenas prácticas en gestión y calidad de datos en investigación. De esta forma, se espera contribuir al fortalecimiento de las capacidades institucionales para el desarrollo de investigación clínica y académica de alto estándar.
Desde el año 2019, la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile dispone de la plataforma REDCap para el desarrollo de proyectos académicos y de investigación de sus docentes, investigadores y equipos de estudio. Durante este período, el uso de la plataforma ha aumentado progresivamente en proyectos clínicos, tesis, registros y estudios multicéntricos, contando además con el apoyo de administradoras REDCap que colaboran en la gestión y desarrollo de proyectos dentro de la institución. En este escenario, surge la necesidad de fortalecer las competencias de autogestión de los equipos de investigación, permitiendo que investigadores y coordinadores adquieran herramientas prácticas para diseñar y administrar sus propios proyectos, optimizando la planificación de la recolección de datos y favoreciendo una utilización más eficiente de la plataforma.
Objetivo General
Al finalizar este curso, las y los investigadores y coordinadores de estudios tendrán las competencias básicas y aplicadas necesarias para diseñar, construir y gestionar proyectos de investigación en REDCap de manera autónoma, eficiente y estandarizada.
Objetivos Específicos
- Aplicar buenas prácticas en la gestión y organización de datos de investigación.
- Crear y organizar formularios para la recolección de datos. Configurar y enviar encuestas a participantes del estudio.
- Diseñar un proyecto clásico de investigación clínica en REDCap utilizando el diseñador online.
- Manejar permisos de usuarios y grupos de acceso a datos dentro de un proyecto. Generar reportes y exportar datos para análisis.
- Programar alertas automatizadas para apoyar los procesos de seguimiento y gestión.
Contenidos/Temas
- Qué es REDCap, Comprender la estructura general y las funcionalidades básicas de REDCap.
- Distintos tipos de variables y validaciones disponibles en REDCap.
- Diseño de formularios de ingreso y seguimiento. Organizar múltiples formularios dentro de un proyecto. Aplicar buenas prácticas en estudios con múltiples tiempos de medición.
- Administración de usuarios y grupos de acceso en REDCap.
- Crear, filtrar y guardar reportes.
- Exportación: formatos y de-identificación.
- Implementación de encuestas: configuración y distribución.
- Alerta: configuración y casos de uso.
Destinatarios
Investigadoras/es, coordinadoras/es de estudios clínicos y profesionales involucrados en el diseño de protocolos de investigación clínica, interesados en capacitarse en el uso de REDCap.
Metodología
El curso combina clases teóricas y sesiones prácticas aplicadas en REDCap. Durante las 4 sesiones se desarrollará un proyecto en REDCap que será evaluado al finalizar el curso.
Formas de Evaluación
- Este curso es evaluado
- Otra forma de evaluación: El curso contempla una evaluación basada en un proyecto creado en REDCap.
Calendario
| Sesión | Fecha | Hora | Docentes | Contenidos | Modalidad | Actividad |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11 enero 2027 | 14:00 - 18:00 | Anne Lagomarcino Daniela Simian Belén Sepúlveda |
Introducción a REDCap. Tipos de variables | Presencial | Clase | |
| 12 enero 2027 | 14:00 - 18:00 | Anne Lagomarcino Daniela Simian Belén Sepúlveda |
Creación de un proyecto en REDCap. Diseñador online. Creación de formularios. | Presencial | Clase | |
| 13 enero 2027 | 14:00 - 18:00 | Anne Lagomarcino Daniela Simian Belén Sepúlveda |
Administración de usuarios & estudios multicéntricos. Reportes. Exportación de datos | Presencial | Clase | |
| 14 enero 2027 | 14:00 - 18:00 | Anne Lagomarcino Daniela Simian Belén Sepúlveda |
Encuestas. Alertas. | Presencial | Clase |
Bibliografía
| Tipo lectura | Tipo contenido | Referencia | Archivos |
|---|---|---|---|
| Recomendada/Complementaria | Artículo | PA Harris, R Taylor, R Thielke, J Payne, N Gonzalez, JG. Conde, Research electronic data capture (REDCap) – A metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support, J Biomed Inform. 2009 Apr;42(2):377-81. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1532046408001226 | |
| Recomendada/Complementaria | Artículo | PA Harris, R Taylor, R Thielke, J Payne, N Gonzalez, JG. Conde, Research electronic data capture (REDCap) – A metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support, J Biomed Inform. 2009 Apr;42(2):377-81. PA Harris, R Taylor, BL Minor, V Elliott, M Fernandez, L O’Neal, L McLeod, G Delacqua, F Delacqua, J Kirby, SN Duda, REDCap Consortium, The REDCap consortium: Building an international community of software partners, J Biomed Inform. 2019 May 9 [doi: 10.1016/j.jbi.2019.103208] PA Harris, R Taylor, R Thielke, J Payne, N Gonzalez, JG. Conde, Research electronic data capture (REDCap) – A metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support, J Biomed Inform. 2009 Apr;42(2):377-81. PA Harris, R Taylor, BL Minor, V Elliott, M Fernandez, L O’Neal, L McLeod, G Delacqua, F Delacqua, J Kirby, SN Duda, REDCap Consortium, The REDCap consortium: Building an international community of software partners, J Biomed Inform. 2019 May 9 [doi: 10.1016/j.jbi.2019.103208] | |
| Recomendada/Complementaria | Otro | Criterios de estructuración de bases de datos en REDCap https://redcap.link/aprende_redcap |
Recursos de Plataforma
- Utilización de Plataforma
- Recepción de Trabajos