REDCap para el diseño de bases de datos en investigación clínica

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Información General

Programa XXVIII Escuela Internacional de Verano 2027
Año 2027
Semestre Primero
Nombre REDCap para el diseño de bases de datos en investigación clínica
Nombre Convenio Marco
Equipo coordinador Encargado: Rodrigo Villegas Ríos
Coordinador: Rodrigo Villegas Ríos
Administrativo: Catherine Sanhueza Cordero

Equipo docente
Académicos Externos
  • Anne Lagomarcino - Facultad de Medicina, Universidad de Chile
  • Daniela Simian - Facultad de Medicina, Universidad de Chile
  • Belén Sepúlveda - Facultad de Medicina, Universidad de Chile
Unidad académica Programa de Bioestadística
Versión 1
Modalidad Presencial
Tipo de Curso Educación Continua
Créditos 30 0
Horas del Programa Horas directas (sincrónicas y asincrónicas): 16
Horas indirectas: 4
Días y Horarios Lunes a jueves de 14:00 a 18:00 horas.
Lugar
Cupo alumnos mínimo 10
Cupo alumnos máximo 20
Competencias y Habilidades
necesarias para la Asignatura (Pre-requisitos)

Conocimientos básicos de metodología de investigación clínica.

Arancel $
Duración (semanas) 1
Fecha Inicio 11/01/2027
Fecha Término 14/01/2027

Características del Curso

Área Temática

Epidemiología y Métodos Analíticos

Fundamentos

La investigación clínica y epidemiológica requiere actualmente herramientas que permitan una gestión de datos eficiente, segura y estandarizada. En este contexto, REDCap (Research Electronic Data Capture) se ha consolidado como una de las plataformas más utilizadas a nivel internacional para el diseño y administración de bases de datos de investigación, debido a su flexibilidad, seguridad y facilidad de uso. Su implementación ha permitido optimizar los procesos de recolección, almacenamiento y exportación de datos, favoreciendo la calidad de la información y el cumplimiento de estándares éticos y regulatorios en investigación biomédica.

Este curso busca responder a esa necesidad mediante una metodología práctica y aplicada, orientada a que los participantes desarrollen un proyecto completo en REDCap durante las sesiones. La capacitación permitirá fortalecer competencias en diseño de instrumentos, validación de variables, seguimiento de participantes, generación de reportes y exportación de datos, promoviendo además buenas prácticas en gestión y calidad de datos en investigación. De esta forma, se espera contribuir al fortalecimiento de las capacidades institucionales para el desarrollo de investigación clínica y académica de alto estándar.

Desde el año 2019, la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile dispone de la plataforma REDCap para el desarrollo de proyectos académicos y de investigación de sus docentes, investigadores y equipos de estudio. Durante este período, el uso de la plataforma ha aumentado progresivamente en proyectos clínicos, tesis, registros y estudios multicéntricos, contando además con el apoyo de administradoras REDCap que colaboran en la gestión y desarrollo de proyectos dentro de la institución. En este escenario, surge la necesidad de fortalecer las competencias de autogestión de los equipos de investigación, permitiendo que investigadores y coordinadores adquieran herramientas prácticas para diseñar y administrar sus propios proyectos, optimizando la planificación de la recolección de datos y favoreciendo una utilización más eficiente de la plataforma.

Objetivo General

Al finalizar este curso, las y los investigadores y coordinadores de estudios tendrán las competencias básicas y aplicadas necesarias para diseñar, construir y gestionar proyectos de investigación en REDCap de manera autónoma, eficiente y estandarizada.

Objetivos Específicos

  • Aplicar buenas prácticas en la gestión y organización de datos de investigación.
  • Crear y organizar formularios para la recolección de datos. Configurar y enviar encuestas a participantes del estudio.
  • Diseñar un proyecto clásico de investigación clínica en REDCap utilizando el diseñador online.
  • Manejar permisos de usuarios y grupos de acceso a datos dentro de un proyecto. Generar reportes y exportar datos para análisis.
  • Programar alertas automatizadas para apoyar los procesos de seguimiento y gestión.

Contenidos/Temas

  • Qué es REDCap, Comprender la estructura general y las funcionalidades básicas de REDCap.
  • Distintos tipos de variables y validaciones disponibles en REDCap.
  • Diseño de formularios de ingreso y seguimiento. Organizar múltiples formularios dentro de un proyecto. Aplicar buenas prácticas en estudios con múltiples tiempos de medición.
  • Administración de usuarios y grupos de acceso en REDCap.
  • Crear, filtrar y guardar reportes.
  • Exportación: formatos y de-identificación.
  • Implementación de encuestas: configuración y distribución.
  • Alerta: configuración y casos de uso.

Destinatarios

Investigadoras/es, coordinadoras/es de estudios clínicos y profesionales involucrados en el diseño de protocolos de investigación clínica, interesados en capacitarse en el uso de REDCap.

Metodología

El curso combina clases teóricas y sesiones prácticas aplicadas en REDCap. Durante las 4 sesiones se desarrollará un proyecto en REDCap que será evaluado al finalizar el curso.

Formas de Evaluación

  • Este curso es evaluado
  • Otra forma de evaluación: El curso contempla una evaluación basada en un proyecto creado en REDCap.

Calendario

Sesión Fecha Hora Docentes Contenidos Modalidad Actividad
11 enero 2027 14:00 - 18:00 Anne Lagomarcino
Daniela Simian
Belén Sepúlveda
Introducción a REDCap. Tipos de variables Presencial Clase
12 enero 2027 14:00 - 18:00 Anne Lagomarcino
Daniela Simian
Belén Sepúlveda
Creación de un proyecto en REDCap. Diseñador online. Creación de formularios. Presencial Clase
13 enero 2027 14:00 - 18:00 Anne Lagomarcino
Daniela Simian
Belén Sepúlveda
Administración de usuarios & estudios multicéntricos. Reportes. Exportación de datos Presencial Clase
14 enero 2027 14:00 - 18:00 Anne Lagomarcino
Daniela Simian
Belén Sepúlveda
Encuestas. Alertas. Presencial Clase

Bibliografía

Tipo lectura Tipo contenido Referencia Archivos
Recomendada/Complementaria Artículo PA Harris, R Taylor, R Thielke, J Payne, N Gonzalez, JG. Conde, Research electronic data capture (REDCap) – A metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support, J Biomed Inform. 2009 Apr;42(2):377-81. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1532046408001226
Recomendada/Complementaria Artículo PA Harris, R Taylor, R Thielke, J Payne, N Gonzalez, JG. Conde, Research electronic data capture (REDCap) – A metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support, J Biomed Inform. 2009 Apr;42(2):377-81. PA Harris, R Taylor, BL Minor, V Elliott, M Fernandez, L O’Neal, L McLeod, G Delacqua, F Delacqua, J Kirby, SN Duda, REDCap Consortium, The REDCap consortium: Building an international community of software partners, J Biomed Inform. 2019 May 9 [doi: 10.1016/j.jbi.2019.103208] PA Harris, R Taylor, R Thielke, J Payne, N Gonzalez, JG. Conde, Research electronic data capture (REDCap) – A metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support, J Biomed Inform. 2009 Apr;42(2):377-81. PA Harris, R Taylor, BL Minor, V Elliott, M Fernandez, L O’Neal, L McLeod, G Delacqua, F Delacqua, J Kirby, SN Duda, REDCap Consortium, The REDCap consortium: Building an international community of software partners, J Biomed Inform. 2019 May 9 [doi: 10.1016/j.jbi.2019.103208]
Recomendada/Complementaria Otro Criterios de estructuración de bases de datos en REDCap https://redcap.link/aprende_redcap

Recursos de Plataforma

  • Utilización de Plataforma
  • Recepción de Trabajos
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