Ciencia de datos para la programación de servicios de salud

La Programación de los servicios de salud es uno de los mecanismos para articular e integrar las redes de salud. A través de ella los servicios de salud pueden estimar y monitorear la capacidad de prestaciones e identificar brechas respecto a las necesidades de atención de la población beneficiaria. Esta es una tarea compleja pues requiere integrar datos de múltiples fuentes y colaborar con distintos actores de los centros de salud: recursos humanos, servicios clínicos, estadísticas, etc. Este ejercicio se realiza trimestralmente en todos los establecimientos de salud de la red pública, por lo que es necesario mantener la trazabilidad de los datos utilizados, los supuestos realizados y las proyecciones reportadas a los directivos de los establecimientos, de los servicios de salud y al Ministerio de Salud.

Siendo la Programación un proceso centrado en datos, la ciencia de datos para la salud pública ofrece una perspectiva útil para abordar sistemáticamente sus desafíos técnicos. Ésta considera la rigurosidad de los análisis de demanda y capacidad de los servicios de salud, la reproducibilidad de las proyecciones, la comunicación de los datos a la organización y los estándares éticos que deben orientar la gestión de datos en los servicios de salud. La ciencia de datos es un campo de rápido desarrollo, por lo que existe la oportunidad y necesidad de conocer las herramientas que ofrece para los y las profesionales que trabajan en la programación de servicios de salud.

Desarrollar competencias profesionales en conceptos, procedimientos y herramientas de ciencia de datos para optimizar la programación de servicios de salud.

• Reconocer los estándares éticos y regulatorios en el manejo de datos para la gestión en centros de la red pública de salud.
• Reconocer los flujos de obtención y procesamiento de datos para la programación de los servicios de salud y las herramientas aplicables en sus distintas etapas.
• Reconocer y analizar el propósito de la Programación como herramienta de planificación y gestión de servicios de salud y los desafíos en su implementación.
• Reconocer y aplicar los conceptos de cobertura efectiva y planificación de la dotación para formular y responder preguntas en el marco de la programación de servicios de salud.

Módulo 1: Marcos conceptuales para la programación de servicios de salud en el marco de la RISS

• Elementos conceptuales de las Redes Integradas de Servicios de Salud (RISS)
• Orientaciones técnicas para la Planificación y Programación en Red.
• Cobertura efectiva de servicios de salud: conceptos, aplicaciones y desafíos.
• Capacity planning en salud: decisiones de capacidad en salud y métodos de análisis.

Módulo 2: Marcos conceptuales para la ciencia de datos en salud pública

• Ciencia de datos para la salud pública: orígenes, principios y dimensiones de análisis.
• Data Warehousing y procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL).

Módulo 3: Herramientas de recolección, almacenamiento, procesamiento y análisis de datos

• Esquemas para modelamiento de datos multidimensionales.
• Aplicaciones con planillas y plataformas web en R y Python.
• Plataformas de contenedores de código (Github).

Módulo 4: Herramientas para compartir y comunicar datos

• Principios para la Visualización de datos y Storytelling.
• Dashboards y sistemas de reportería.

El curso estaría orientado a profesionales que postulan o son responsables de llevar a cabo el proceso de captura, procesamiento y análisis de programación de servicios de salud en el nivel primario, secundario o terciario.

Manejo intermedio de Excel, R o Python

El curso se basa en metodologías de aprendizaje activo en donde los y las estudiantes serán sujetos activos responsables de avanzar en el curso a partir de sus conocimientos previos, los materiales de estudio entregados y las actividades en clase.

• Este curso es evaluado