Introducción al análisis de datos con R
VolverInformación General
| Programa | XXIV Escuela Internacional de Verano 2023 |
|---|---|
| Año | 2023 |
| Semestre | Primero |
| Nombre | Introducción al análisis de datos con R |
| Nombre Convenio Marco | |
| Equipo coordinador | Encargado: Rodrigo Villegas Ríos Coordinador: Rodrigo Villegas Ríos Administrativo: Priscilla Pino Tolosa |
| Equipo docente |
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| Ayudantes Alumnos |
|
| Unidad académica | Programa de Bioestadística |
| Versión | 3 |
| Modalidad | Presencial |
| Tipo de Curso | Postgrado |
| Créditos 30 | 0 |
| Horas del Programa |
Horas directas (sincrónicas y asincrónicas): 20 Horas indirectas: 10 |
| Días y Horarios | Lunes a viernes 14:00 a 18:00 horas |
| Lugar | |
| Cupo alumnos mínimo | 5 |
| Cupo alumnos máximo | 28 |
| Competencias y Habilidades necesarias para la Asignatura (Pre-requisitos) |
Conocimientos básicos de estadística descriptiva y manejo a nivel de usuario de un sistema computacional. |
| Arancel | $140.000 |
| Duración (semanas) | 1 |
| Fecha Inicio | 09/01/2023 |
| Fecha Término | 13/01/2023 |
Características del Curso
Área Temática
Fundamentos
Hoy en día la gestión y el análisis de datos se realiza de manera digital por medio de un software especializado para ello. Ante esta necesidad, el lenguaje y entorno de programación R aparece como una buena alternativa de software libre para la administración y el análisis de datos, así como también para la investigación de las propiedades de metodologías estadísticas. Además de ser un software libre, R goza de contar con una gran y activa comunidad a nivel mundial, lo que facilita el dialógo y la resolución colaborativa de problemas estadísticos.
Objetivo General
Facilitar al estudiante el aprendizaje del lenguaje y entorno de programación R y de su interfaz gráfica RStudio como herramienta computacional de gestión y análisis estadístico de datos.
Objetivos Específicos
- Administración de datos numéricos
- Adminitración de datos categóricos
- Anális descriptivo univariado y creación de tablas
- Conocer y usar R, RStudio y R Markdown
- Creación de gráficos
Contenidos/Temas
Se mostrará el uso del software R y RStudio, la creación de scripts y algunas funciones básicas.
Se revisarán las herramientas más habituales de gestión de datos numéricos y categóricos, cálculo de medidas descriptivas univariadas, creación de tablas y gráficos.
Destinatarios
Estudiantes, profesores y profesionales del ámbito de las ciencias biomédicas interesados en el aprendizaje del software R para realizar la gestión y el análisis de sus datos.
Metodología
Clases expositivas teórica .
Realización de ejercicios prácticos con apoyo de material didáctico y asistencia docente.
Realización de ejemplos prácticos para su desarrollo en horas fuera de clases.
Material audiovisual/escrito de apoyo al aprendizaje.
Formas de Evaluación
- Este curso es evaluado
- Otra forma de evaluación: (La evaluación oficial con su correspondiente nota estará disponible para los alumnos que así lo requieran)
Calendario
| Sesión | Fecha | Hora | Docentes | Contenidos | Modalidad | Actividad |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 09 enero 2023 | 14:00 - 18:00 | Felipe Andrés Medina Marín | Uso del software, script y funciones básicas, librerías | Presencial | Clase | |
| 10 enero 2023 | 14:00 - 18:00 | Sandra Andrea Flores Alvarado | Análisis descriptivo univariado y creación de tablas | Presencial | Clase | |
| 11 enero 2023 | 14:00 - 18:00 | Rodrigo Villegas Ríos | Creación de gráficos | Presencial | Clase | |
| 12 enero 2023 | 14:00 - 18:00 | María Andrea Canals Cifuentes | Administración de datos numéricos | Presencial | Clase | |
| 13 enero 2023 | 14:00 - 18:00 | Rodrigo Villegas Ríos | Administración de datos categóricos | Presencial | Clase |
Bibliografía
| Tipo lectura | Tipo contenido | Referencia | Archivos |
|---|---|---|---|
| Básica/Obligatoria | Libro | Dalgaard, P. (2008) Introductory Statistics with R, Second Edition, Statistics and Computing, Springer, DOI: 10.1007/978-0-387-79054-1 | |
| Recomendada/Complementaria | Libro | Kabacoff, R. (2015) R in Action: Data Analysis and Graphics with R, Segunda Edición, Manning Publications, ISBN: 978-161-729-138-8 | |
| Recomendada/Complementaria | Libro | Mailund, T. (2017). Beginning Data Science in R: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist (1st ed. 2017.). Apress. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-2671-1 |
Recursos de Plataforma
- Utilización de Plataforma
- Foros
- Chat
- Recepción de Trabajos
- Prueba Online
- Zoom (clases sincrónicas)
Tutores/Dinamizadores
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