Introducción a métodos estadísticos usando software libre (R)
Información General
| Programa | XX Escuela Internacional de Verano 2019 |
|---|---|
| Año | 2019 |
| Semestre | Primero |
| Nombre | Introducción a métodos estadísticos usando software libre (R) |
| Nombre Convenio Marco | |
| Equipo coordinador | Encargado: Pablo Ruiz Rudolph Coordinador: Pablo Ruiz Rudolph Administrativo: Janet Recabarren Valdés |
| Equipo docente |
|
| Unidad académica | Programa de Salud Ambiental |
| Versión | 1 |
| Modalidad | Presencial con apoyo virtual |
| Tipo de Curso | |
| Créditos 30 | 0 |
| Horas del Programa |
Horas directas (sincrónicas y asincrónicas): 20 Horas indirectas: 20 |
| Codigo SENCE/Convenio Marco | 1581419 |
| Días y Horarios | 9:00 a 13:00 horas |
| Lugar | Sala Pc Facultad |
| Cupo alumnos mínimo | 6 |
| Cupo alumnos máximo | 35 |
| Competencias y Habilidades necesarias para la Asignatura (Pre-requisitos) |
Elementos de estadística |
| Arancel | $ |
| Duración (semanas) | 1 |
| Fecha Inicio | 07/01/2019 |
| Fecha Término | 11/01/2019 |
Características del Curso
Tópicos
Fundamentos
Los profesionales asociados a la salud pública usualmente se enfrentan al problema de análisis de datos, que incluye generación de análisis, tablas y figuras. En este curso introducimos a les alumnes al software estadístico R, el cual es de libre acceso, revisándose algunas herramientas y metodologías básicas y habituales como acceso a bases de datos, exploración de bases datos y variables, generación de gráficos y tablas, y métodos estadísticos sencillos. Se pondrá especial énfasis en la enseñanza de programación básica con el fin de lograr soluciones más automatizadas y eficientes, incluyendo la producción de tablas y figuras para informes y artículos.
Objetivo General
Familiarizar al alumno/a con programación sencilla con fines estadísticos usando el software libre R.
Objetivos Específicos
- Aprender a generar gráficos y tablas para publicaciones en forma automatizada
- Aprender a instalar el paquete estadístico R y realizar procedimientos exploratorios en una base de datos
- Aprender herramientas básicas para el manejo de bases de datos
- Introducir métodos espaciales
- Introducir técnicas de programación sencilla
Metodología
Cinco sesiones presenciales en que se juntarán clases expositivas con trabajo de taller usando el software que enfrentará al alumno directamente a las metodologías tratadas. La evaluación será por medio de un trabajo final que desarrollarán usando bases de datos propuestas por los profesores o que sea de interés del alumno, en que se desarrollen las técnicas vistas en clase.
Formas de Evaluación
- Este curso es evaluado
- Otra forma de evaluación: Trabajo final individual
Calendario
| Sesión | Fecha | Hora | Docentes | Contenidos | Modalidad | Actividad |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 07 enero 2019 | 9:00 - 13:00 | Pablo Ruiz Rudolph Karla Alejandra Yohannessen Vásquez Olivia Janett Horna Campos Diana Elizabeth Alcántara Zapata Daniela Pinto Galleguillos |
Instalar R y R Studio; Creación de archivos y proyectos; Variables y Objetos en R; Lectura de datos; Chequeos básicos | Clase Presencial | ||
| 08 enero 2019 | 9:00 - 13:00 | Karla Alejandra Yohannessen Vásquez Pablo Ruiz Rudolph Olivia Janett Horna Campos Diana Elizabeth Alcántara Zapata Daniela Pinto Galleguillos |
Manejo de librerías; | Clase Presencial | ||
| 08 enero 2019 | 9:00 - 13:00 | Karla Alejandra Yohannessen Vásquez Pablo Ruiz Rudolph Olivia Janett Horna Campos Diana Elizabeth Alcántara Zapata Daniela Pinto Galleguillos |
Operaciones lógicas; subsets; Limpieza de bases; Estadísticas sumarias elementales | Clase Presencial | ||
| 09 enero 2019 | 9:00 - 13:00 | Pablo Ruiz Rudolph Karla Alejandra Yohannessen Vásquez Olivia Janett Horna Campos Diana Elizabeth Alcántara Zapata Daniela Pinto Galleguillos |
Funciones en R | Clase Presencial | ||
| 09 enero 2019 | 9:00 - 13:00 | Pablo Ruiz Rudolph Karla Alejandra Yohannessen Vásquez Olivia Janett Horna Campos Diana Elizabeth Alcántara Zapata Daniela Pinto Galleguillos |
Introducción a gráficos en R y modificación de elementos; Ejemplos: histogramas, gráficos de cajas, gráficos de dispersión | Clase Presencial | ||
| 10 enero 2019 | 9:00 - 13:00 | Olivia Janett Horna Campos Pablo Ruiz Rudolph Karla Alejandra Yohannessen Vásquez Diana Elizabeth Alcántara Zapata Daniela Pinto Galleguillos |
Extracción de parámetros automatizada desde modelos | Clase Presencial | ||
| 10 enero 2019 | 9:00 - 13:00 | Olivia Janett Horna Campos Pablo Ruiz Rudolph Karla Alejandra Yohannessen Vásquez Diana Elizabeth Alcántara Zapata Daniela Pinto Galleguillos |
Cambio univariado, multivariado, juntar bases; Implementación de procedimientos estadísticos simples; | Clase Presencial | ||
| 11 enero 2019 | 9:00 - 13:00 | Diana Elizabeth Alcántara Zapata Pablo Ruiz Rudolph Karla Alejandra Yohannessen Vásquez Olivia Janett Horna Campos Daniela Pinto Galleguillos |
Leer mapas desde internet; Leer polígonos y puntos espaciales; Generar mapas con polígonos y puntos. | Clase Presencial |
Tutores/Dinamizadores
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