Análisis de datos con R
Información General
| Programa | XXII Escuela Internacional de Verano 2021 |
|---|---|
| Año | 2021 |
| Semestre | Primero |
| Nombre | Análisis de datos con R |
| Nombre Convenio Marco | Análisis de datos con R |
| Equipo coordinador | Encargado: Rodrigo Villegas Ríos Coordinador: Rodrigo Villegas Ríos Administrativo: Janet Recabarren Valdés |
| Equipo docente |
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| Ayudantes Alumnos |
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| Unidad académica | Programa de Bioestadística |
| Versión | 1 |
| Modalidad | 100% Sincrónico (E-learning) |
| Tipo de Curso | |
| Créditos 30 | 0 |
| Horas del Programa |
Horas directas (sincrónicas y asincrónicas): 20 Horas indirectas: 10 |
| Codigo SENCE/Convenio Marco | 1695046 |
| Días y Horarios | 14:00 a 18:00 horas |
| Lugar | |
| Cupo alumnos mínimo | 5 |
| Cupo alumnos máximo | 35 |
| Competencias y Habilidades necesarias para la Asignatura (Pre-requisitos) |
Conocimientos básicos de estadística y manejo a nivel de usuario de un sistema computacional PC/MAC con conectividad a Internet. |
| Arancel | $55.000 |
| Duración (semanas) | 1 |
| Fecha Inicio | 11/01/2021 |
| Fecha Término | 15/01/2021 |
Características del Curso
Tópicos
Fundamentos
Hoy en día la gestión y el análisis de datos se realiza de manera digital por medio de un software especializado para ello. Ante esta necesidad, el lenguaje y entorno de programación R aparece como una buena alternativa de software libre para la administración y el análisis de datos, así como también para la investigación de las propiedades de metodologías estadísticas. Además de ser un software libre, R goza de contar con una gran y activa comunidad a nivel mundial, lo que facilita el dialógo y la resolución colaborativa de problemas estadísticos.
Objetivo General
Facilitar al estudiante el aprendizaje del lenguaje y entorno de programación R y de su interfaz gráfica RStudio como herramienta computacional de gestión y análisis estadístico de datos.
Objetivos Específicos
- Administración de datos
- Conocer y usar R, RStudio y R Markdown
- Generar gráficos, resúmenes y reportes estadísticos
- Realizar análisis básicos de inferencia estadística
- Realizar cálculos estadísticos básicos
Contenidos/Temas
Se revisarán las técnicas más habituales de gestión de datos, estadística descriptiva e inferencial.
Perfil del alumno
Estudiantes, profesores y profesionales del ámbito de las ciencias biomédicas interesados en el aprendizaje del software R para realizar la gestión y el análisis de sus datos.
Competencias requeridas
Conocimientos básicos de estadística y manejo a nivel de usuario de un sistema computacional PC/MAC con conectividad a Internet.
Metodología
Clases expositivas teórica en modalidad remota sincronizadas (e-learning).
Realización de ejercicios prácticos en modalidad remota con apoyo de material didáctico y asistencia docente.
Realización de ejemplos prácticos para su desarrollo en horas fuera de clases.
Material audiovisual/escrito de apoyo al aprendizaje.
Formas de Evaluación
- Este curso es evaluado
- Otra forma de evaluación: (La evaluación oficial con su correspondiente nota estará disponible para los alumnos que así lo requieran)
Calendario
| Sesión | Fecha | Hora | Docentes | Contenidos | Modalidad | Actividad |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11 enero 2021 | 14:00 - 18:00 | Felipe Andrés Medina Marín | Introduccion a R , RStudio y R Markdown | SINCRONICA por Plataforma UTIE o Zoom | ||
| 12 enero 2021 | 14:00 - 18:00 | Mauricio Fuentes Alburquenque | Manejo de la librería ggplot y funciones básicas | SINCRONICA por Plataforma UTIE o Zoom | ||
| 13 enero 2021 | 14:00 - 18:00 | Sandra Andrea Flores Alvarado | Manejo de funciones y librerías para importar/exportar datos | SINCRONICA por Plataforma UTIE o Zoom | ||
| 14 enero 2021 | 14:00 - 18:00 | Sandra Andrea Flores Alvarado | Estimación puntual y por intervalos. Test de hipótesis | SINCRONICA por Plataforma UTIE o Zoom | ||
| 15 enero 2021 | 14:00 - 18:00 | Rodrigo Villegas Ríos | Uso de la familia de funciones apply para cálculos básicos | SINCRONICA por Plataforma UTIE o Zoom |
Tutores/Dinamizadores
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